Plateforme

Une Runtime authority infrastructure pour agents IA.

topio développe une infrastructure de management de flottes d’agents dans les entreprises — ce que Kubernetes a été pour les conteneurs, MANDOS, la couche open source de topio, l’est pour les agents autonomes. topio se place entre les agents IA, les données, les systèmes existants et les responsables humains pour contrôler les mandats, autoriser et contrôler les actions IA et certifier les décisions.

Vue d’ensemble

Une couche de contrôle entre l’IA et les systèmes critiques.

Les agents IA ne doivent pas accéder directement aux systèmes sensibles. topio introduit une couche d’autorité déléguée qui vérifie les intentions, applique les mandats, autorise ou bloque les actions, puis conserve la preuve.

  1. Agents IA
    Intentions
  2. topio Platform
    Couche de contrôle
  3. MANDOS
    Vérifie les mandats
  4. Systèmes critiques
    Exécution
  5. Audit Trail
    Preuve
Composants

Les composants de la plateforme.

Graphe Canonique Territorial

Espace de vérité partagé qui publie les données normalisées du territoire et évite l’accès direct aux données brutes.

MANDOS

Moteur de mandats qui autorise, applique, vérifie, contraint, exécute, révoque et trace les droits d’action des agents IA.

Agents IA mandatés

Agents spécialisés qui observent, raisonnent et agissent uniquement dans le cadre fixé par leur mandat.

Policy & Mandate Engine

Composant qui applique les règles métier, les contraintes organisationnelles et les conditions d’exécution.

Audit Trail

Registre de preuve qui relie chaque donnée, mandat, décision et action exécutée.

Human Override

Mécanisme permettant à un responsable humain de reprendre la main, ajuster une priorité ou émettre un mandat temporaire.

Flux d’une décision

Comment une intention devient une preuve.

  1. 01Une donnée est publiée

    Un capteur, une API ou un système métier publie une information dans le Graphe Canonique Territorial.

  2. 02Un agent formule une intention

    L’agent IA analyse le contexte et propose une action.

  3. 03MANDOS vérifie le mandat

    Le moteur contrôle les droits, les limites, les règles métier et les conditions d’exécution.

  4. 04La décision est autorisée, bloquée ou différée

    topio peut laisser passer l’action, la refuser ou demander une validation humaine.

  5. 05L’action est signée

    Chaque action exécutée est liée à son contexte, son mandat et sa justification.

  6. 06La preuve est conservée

    L’Audit Trail rend la décision traçable, explicable et auditable.

Décisions gouvernées

Trois issues possibles. Toutes signées.

ALLOW

L’action respecte le mandat et peut être exécutée.

DENY

L’action viole une règle, un seuil, une contrainte ou un mandat.

DEFERRED

La décision nécessite une validation humaine ou une priorité supérieure.

Pourquoi cette architecture

On ne surveille pas l’IA après coup. On encadre son pouvoir d’agir avant l’exécution.

topio ne se limite pas à observer les agents IA. La plateforme définit leur espace d’action, contrôle leurs intentions, applique les règles et produit une preuve exploitable.

Contrôle avant exécution
Mandats vérifiables
Séparation mémoire / décision / preuve
Responsabilité humaine conservée
Interopérabilité avec les systèmes existants
Intégration

On se connecte. On ne remplace pas.

topio s’intègre au-dessus des systèmes existants : capteurs, GTB, API, outils métiers, bases de données, jumeaux numériques ou plateformes d’agents.

Capteurs & IoT
API métiers
GTB / GMAO
Jumeaux numériques
Agents IA
Tableaux de bord
Systèmes d’audit

Vous voulez rendre vos agents IA gouvernables ?

Échangeons sur votre architecture actuelle et identifions le premier flux d’action à gouverner avec topio.